数据标注

通过对图像、文本、语音、视频等数据进行采集、评估、归类,最终完成标注;标注过程中可实现对内容进行提取、分类、转写、语义分割、清洗、脱敏、校验等相关任务。



1、图片标注

对图片进行分类,质量评估,区域实体标注。以满足客户在模式识别领域进行科研、测试和产品开发的不同需要。


线标注

根据需求标注检测对象相对应的线型位置,例如:车道线。


车道线标注示例


边框标注

标注检测对象相对应的区域,例如:汽车/行人等各种物体

多边形标注

根据需求标注检测对象的形状,例如:标注图像中的汽车轮廓(示例图)或标记污损边界。

汽车轮廓标注示例图

点标注

根据需求标注检测对象参考点的像素坐标,或者图像中的关键点标记,如人脸。

人脸标定示例图


2、视频标注

对视频主体分类,人物及物体属性标记,主体行踪轨迹分析,主体朝向标记,画面起始点标记。




3、语音标注

对语音进行分类,语音的文本转写、校对、发音人的角色,噪音,语音内容进行标注。